两个月前，我测试过一家国内专利数据库的 MCP 服务。他们的 AI 服务似乎已经推出有一段时间，官网文档看着很齐，功能覆盖也多，于是联系对方申请了试用。可惜实际用下来，产品还是欠打磨，价格也不便宜，最后我们干脆让 Agent 直接操作浏览器来接入 AI。

五月份把工作区托管给 Agent 之后，我的 Token 用量就一路失控（详见 [《三个月Token消耗暴涨13倍》]）。8 月 DeepSeek 涨价，官方 API 实在用不起，只好去找便宜的第三方。于是这半年，市面上能买到的 Token 套餐（包月／包量）我基本都试了一遍——三家国内云厂商，五家国外的。

这不是推荐榜，只是把手上的体验记一遍：好的地方说好，难受的地方也如实记录。

之前看到阿里出了个编程 Agent 叫 Qoder，突然有个研究报告说它份额超过了 Claude Code。我当时就觉得有蹊跷：这玩意儿明明没多少人用，怎么突然就”第一”了？

这几天看到了联想新机器 IdeaPad Vibe 的消息，作为从三四月就开始蹲 Windows 阵营动静的人，看完一圈报道，我只能说……就这？

我想要将公司 Mac Mini 上的文件，通过 samba 协议共享给其他 Windows 电脑。Mac 这边明明已经开了”文件共享”，可 Windows 那边死活看不见机器，也看不见共享目录。折腾了大半天，最后靠着一堆命令行才找到真正的坑。这篇把排查过程记下来，顺便狠狠吐槽一下 Windows 那套从 Win10 到 Win11 越改越乱的”屎山”设计。

最近在做一些 AI 应用集成的工作，需要在不同模型之间切换。然后我就发现了一个问题——OpenAI 和 Anthropic 的 API 原来是不兼容的。

昨天收到 LeanCloud 的邮件，说是要停止服务了…. 啊？

一晃在魔方公寓住了快三年，结果等来的不是续约通知，是公司资金链断裂濒临倒闭的消息。

为了能在公司做点小规模模型训练方面的工作，我最终建议买了 Mac Mini。原因也不复杂：同时需要用它做生物信息分析、跑 agent 部署、偶尔跑点参数量不大的模型——这些场景刚适合 M 芯片这种统一内存的设备。内存加单独大显存显卡的价格远高于 Mac 平台，算一笔账就知道怎么选了。

于是我就这么达成了「多设备、多平台、多项目」同时推进的成就。

前段时间各家卖 Token 的厂商集中变相涨价，就在大家慢慢习惯”AI 越来越贵”时，DeepSeek 干了件离谱的事——V4-Pro 永久降价，固定为原价的四分之一。