最近花了几天时间深度体验了多款 AI Agent 产品，从 WorkBoddy、OpenClaw、LobeHub、DeerFlow2、LirbeChat、钉钉悟空到 OpenCode，几乎把我搜到的工具都试了一遍。每个人的需求不同，我主要关注的是开源可自部署、功能完整度和实际可用性。以下是我个人从实际使用角度的对比。

回忆起来，我从小学就学着用 FrontPage 来制作网页了，但是除了Github Page，我从来没有真的自己假设运营网站过。不过现在有了，在Agent和SaaS服务的加持下，创建并上线一个网站，已经变得相当简单了…

我现在在尝试运用 AI Agent / 工作流搭建提高工作效率的智能体团队或AI工作流，连两个星期下来，又踩了一些坑…

随着 openclaw 在全球范围内的火热，我又再一次思考了一小下，现在的智能体狂热，难道真是因为AGI到来了？我自然觉得不是。

去年研究AI相关的内容都是出于爱好，这次是老板的压迫… 即使怨念深重，还是要来写点东西积累下经验…

git worktree 是 Git 提供的强大功能，允许在同一仓库中同时检出多个分支。这个功能和cherry-pick一样，我之前完全没听过，但是在变成Agent高度应用的今天，这个功能以后大概会变成跟commit一样的基础必学的功能。

过年了，本该是躺着刷视频，打游戏的美好时光。然而作为一名合格的牛马程序员，怎么可能让自己闲着呢？这不，我趁着放假期间，用 opencode + MiniMax/Deepseek 鼓捣出了点小东西（绝对不是因为我除夕夜大街霸被揍破防了

新工具总是这样：好用的地方让人惊艳，但尚未完善的部分却让人头疼。最近我尝试使用 pixi 和 rattler‑build 搭建一个自动化构建系统，用于定期打包并上传 opencode 到 prefix.dev。整个过程耗时约 6 小时，期间遇到了不少预料之外的问题。

上次成功打包了我自己的程序，这想来试个别的，最近 opencode 贼火，我也有在用，刚好 conda 上到目前位置也没有，因此想打包一个。

之前我已经尝试了修改和添加recipe到conda的频道，这次试试把我的DevSSH打包上传到我自己的频道内。这次我想试试自己打conda包。