前几天折腾了一个小项目:把 Claude Science 的 Linux 版本装进 Docker 容器,再配上 API Bridge,让它能通过第三方 API 后端运行,不需要直接持有 Anthropic 的 API Key。
过程比预想的曲折,但也挺有意思。记录一下。
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前几天折腾了一个小项目:把 Claude Science 的 Linux 版本装进 Docker 容器,再配上 API Bridge,让它能通过第三方 API 后端运行,不需要直接持有 Anthropic 的 API Key。
过程比预想的曲折,但也挺有意思。记录一下。
最近在做一些 AI 应用集成的工作,需要在不同模型之间切换。然后我就发现了一个问题——OpenAI 和 Anthropic 的 API 原来是不兼容的。

最近搞了一台 Mac Mini 来当服务器用,之前觉得 macOS 基于 Unix,那用起来应该和 Linux 差不多,上手就能跑。真用起来才发现,坑还是有一些的。记录一下遇到的主要问题。
为了能在公司做点小规模模型训练方面的工作,我最终建议买了 Mac Mini。原因也不复杂:同时需要用它做生物信息分析、跑 agent 部署、偶尔跑点参数量不大的模型——这些场景刚适合 M 芯片这种统一内存的设备。内存加单独大显存显卡的价格远高于 Mac 平台,算一笔账就知道怎么选了。
于是我就这么达成了「多设备、多平台、多项目」同时推进的成就。

最近我向 BananaSlice 提交了一个 PR(#11),为其增加了可配置的 Gemini 兼容 API 端点功能。整个过程让我深刻感受到:AI Agent 不仅让人能更快地写代码,也让开源软件的利用方式发生了改变。

接上篇 [从 Fydetab Duo 到 HP Chromebook X11],HP Chromebook X11 用了一段时间,体验整体不错,但还是遇到了两个比较烦人的 Bug,记录一下解决方案。
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