之前我写过一篇博客，记录了我用pixi的tasks功能来修复Bioconductor包（如GenomeInfoDbData、BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38等）安装后缺依赖的问题。当时我只知道问题存在，但并不清楚根因，只是提供了一个不太理想的解决方案。

但是最近在AI的回答中，我搞清楚了真正的原因——这一切都源于Conda生态中的 post-link 脚本机制。

近期又换了一批常用的 AI 工具，有惊喜也有无语，记录一下真实感受。 Multica：赛博牛马管理大师Multica 最近的更新让人眼前一亮。开发速度一直很快，相比上次提到它，现在已新加入了定时任务和团队功能，可以直接设置定时触发让 Agent 干活，还能和团队成员一起协作。 对于个人开发者来说，Multica 这种”AI 原生任务管理平台”的思路确实走得挺前。只要一次配置，可以不需要再在多...

好消息，新公司也是提供笔记本的，且电脑给了个32G的小新14 pro，这是工作8年来，用的配置最好的工作电脑了…

坏消息是，电脑是镜面屏，然后我司的灯非常敞亮，导致反光反的我眼睛疼… 好在同时配了个显示器，所以直接只用外屏（可惜了这个色彩更好的OLED…）

原来拿到新电脑总要配置下github的ssh key，来方便克隆和推送代码，但是又不经常去保存记录key，导致每次都重新创建，还是用multica才在issue区知道，github是除了github-cli的，可以快速进行认证…

我在 prefix.dev 上维护了一个 软件包 channel，用来分发一些自己打包的软件。由于最近都在忙工作相关的事情，有一段时间没有管它了，今天一看，Action 居然莫名其妙不运行了… 于是了解了下原因，顺便记录几个其他的问题。

前几天 DeepSeek 正式发布了 V4 预览版，这个版本着实引起了不少关注，传言从年前开始就没有停过，由于赶上我辞职，没有第一时间去试用，现在有了点时间，于是把它接入了 Opencode 和 Multica，写了这个博客来测试下。

今天在量子位看到一篇报道，说 Anthropic 刚发布 Claude Managed Agents 就被开源项目「平替」了，这个开源项目就是 Multica。刚好上周开始用这个项目，就小八了一下。

最近在设备选择上陷入了深深的纠结，考虑了诸多设备后，有一些想法不吐不快。

Opencode确实很大程度上提高了开发和修Bug的效率，但是在实际工作中，难免需要一个人维护一堆项目，或者一个人同时负责多个方向的开发。这意味着，一个人需要同时管理和进行多个分支的的开发工作。这种情况下，手动进行分支操作，然后启动Opencode，再确认，测试，合并，再测试，还是有点麻烦的… 所以，我期待有一个任务看板一样的工具，我可以通过写Issue的方式，分配和追踪任务，让Agent自主去完成初步的工作，我则专心开任务和测试任务，检查整理代码。今天介绍的就是目前最接近我想法的工具——Multica。这是一个开源的AI原生任务管理平台，旨在将编程Agent变成真正的团队成员。简单来说，它让你可以像和人类工程协作的方式，来与AI Agent协作和进行开发。

最近花了几天时间深度体验了多款 AI Agent 产品，从 WorkBoddy、OpenClaw、LobeHub、DeerFlow2、LirbeChat、钉钉悟空到 OpenCode，几乎把我搜到的工具都试了一遍。每个人的需求不同，我主要关注的是开源可自部署、功能完整度和实际可用性。以下是我个人从实际使用角度的对比。