之前折腾了把 Claude Science 装进 Docker 容器，这两周则相对高强度的使用了它（当然是接DeepSeek，不是原版），因此想聊聊它的优势和限制。

前几天折腾了一个小项目：把 Claude Science 的 Linux 版本装进 Docker 容器，再配上 API Bridge，让它能通过第三方 API 后端运行，不需要直接持有 Anthropic 的 API Key。

过程比预想的曲折，但也挺有意思。记录一下。

最近在做一些 AI 应用集成的工作，需要在不同模型之间切换。然后我就发现了一个问题——OpenAI 和 Anthropic 的 API 原来是不兼容的。

之前一直想着，等博客总阅读量又到5万的时候，写一篇庆祝一下，没想到这段时间点击涨得比我想象的快得多，还没等我把庆祝的草稿憋出来，哗地一下就超过去了。

前段时间各家卖 Token 的厂商集中变相涨价，就在大家慢慢习惯”AI 越来越贵”时，DeepSeek 干了件离谱的事——V4-Pro 永久降价，固定为原价的四分之一。

近期又换了一批常用的 AI 工具，有惊喜也有无语，记录一下真实感受。 Multica：赛博牛马管理大师Multica 最近的更新让人眼前一亮。开发速度一直很快，相比上次提到它，现在已新加入了定时任务和团队功能，可以直接设置定时触发让 Agent 干活，还能和团队成员一起协作。 对于个人开发者来说，Multica 这种”AI 原生任务管理平台”的思路确实走得挺前。只要一次配置，可以不需要再在多...

前几天 DeepSeek 正式发布了 V4 预览版，这个版本着实引起了不少关注，传言从年前开始就没有停过，由于赶上我辞职，没有第一时间去试用，现在有了点时间，于是把它接入了 Opencode 和 Multica，写了这个博客来测试下。

今天在量子位看到一篇报道，说 Anthropic 刚发布 Claude Managed Agents 就被开源项目「平替」了，这个开源项目就是 Multica。刚好上周开始用这个项目，就小八了一下。

Opencode确实很大程度上提高了开发和修Bug的效率，但是在实际工作中，难免需要一个人维护一堆项目，或者一个人同时负责多个方向的开发。这意味着，一个人需要同时管理和进行多个分支的的开发工作。这种情况下，手动进行分支操作，然后启动Opencode，再确认，测试，合并，再测试，还是有点麻烦的… 所以，我期待有一个任务看板一样的工具，我可以通过写Issue的方式，分配和追踪任务，让Agent自主去完成初步的工作，我则专心开任务和测试任务，检查整理代码。今天介绍的就是目前最接近我想法的工具——Multica。这是一个开源的AI原生任务管理平台，旨在将编程Agent变成真正的团队成员。简单来说，它让你可以像和人类工程协作的方式，来与AI Agent协作和进行开发。

随着 openclaw 在全球范围内的火热，我又再一次思考了一小下，现在的智能体狂热，难道真是因为AGI到来了？我自然觉得不是。