五月份把工作区托管给 Multica 的时候，我还在美滋滋地盘算”让AI多干点活，我就能少加班了”。结果活儿确实没少干，Token账单却一路狂飙——前两天心血来潮拉了一份三个月的工作区统计，差点以为眼睛出了什么问题：5月全月消耗约38M Token，到了7月直接干到约500M，三个月合计更是达到了883M。这里就用数据记录一下这三个月Token是怎么”暴涨”的，顺便聊聊为什么涨——因为我的AI任务，已经从”尝鲜”变成了”离不开”。

我给 GitHub 项目点 star 的方式，跟我在 bilibili 点赞收藏差不多，都是随手点的。看到一个觉得有点意思的项目，脑子里想的永远是”说不定以后用得到”，”说不定以后会看”，手指已经先于大脑点下去了。

就这么经年累月地攒，我的 star 数不知不觉到了 800+。说实话，这 800 多个项目里到底都是些什么东西，我自己都不知道——大部分是当年觉得有用、然后就再也没有打开过的。

近期又换了一批常用的 AI 工具，有惊喜也有无语，记录一下真实感受。 Multica：赛博牛马管理大师Multica 最近的更新让人眼前一亮。开发速度一直很快，相比上次提到它，现在已新加入了定时任务和团队功能，可以直接设置定时触发让 Agent 干活，还能和团队成员一起协作。 对于个人开发者来说，Multica 这种”AI 原生任务管理平台”的思路确实走得挺前。只要一次配置，可以不需要再在多...

Opencode确实很大程度上提高了开发和修Bug的效率，但是在实际工作中，难免需要一个人维护一堆项目，或者一个人同时负责多个方向的开发。这意味着，一个人需要同时管理和进行多个分支的的开发工作。这种情况下，手动进行分支操作，然后启动Opencode，再确认，测试，合并，再测试，还是有点麻烦的… 所以，我期待有一个任务看板一样的工具，我可以通过写Issue的方式，分配和追踪任务，让Agent自主去完成初步的工作，我则专心开任务和测试任务，检查整理代码。今天介绍的就是目前最接近我想法的工具——Multica。这是一个开源的AI原生任务管理平台，旨在将编程Agent变成真正的团队成员。简单来说，它让你可以像和人类工程协作的方式，来与AI Agent协作和进行开发。