设置 Cluade Science 容器的时候，了解到了新的容器内使用 N 社 GPU的方式，记录一下（当然大部分都是AI写的，作为我自己检索查看的材料用）。

之前已经成功把claude-science装进了容器，基本的功能使用没有太大问题，但是想做一点分子对接之类的事情时，由于容器内缺少显卡，无法进行，但是等我真按照之前的方式，拉取nvidia的官方镜像来构建容器后，诡异的情况发生了，CS中的所有语言kernel，pyhton，perl，R全部不能用，整个运行环境直接废了。

这真的超出我的理解范围，在手动请教Gemini无果后，我决定让 opencode + deepseek-v4-flash 自己处理——不是我在外面远程敲命令指挥，而是 AI agent 就在容器里，自己看日志、自己二分参数、自己反编译解析器、自己改 entrypoint。这体验还挺奇妙的，记录一下。

前几天折腾了一个小项目：把 Claude Science 的 Linux 版本装进 Docker 容器，再配上 API Bridge，让它能通过第三方 API 后端运行，不需要直接持有 Anthropic 的 API Key。

过程比预想的曲折，但也挺有意思。记录一下。

DevPod 是一个开源的开发环境管理工具，可以让你在任何 Kubernetes 集群或 Docker 主机上创建类似 GitHub Codespaces 的开发环境。本文将介绍如何使用 DevPod CLI 创建工作区，并详细解析 DevContainer 配置文件的编写。

从过去的经验来看…我有很多的技能都属于副产物…今天这个也是, 我的本意在于使用网易提供的NemuBox源代码编译出一个网易改进过的Virtualbox, 结果…我学了几样跟docker有关的技能…

买个VPS, 一个月百分之一的流量都用不到, 确实挺浪费的…所以还是多搭点东西利用起来吧, 毕竟一个月$5呢….