两个月前，我测试过一家国内专利数据库的 MCP 服务。他们的 AI 服务似乎已经推出有一段时间，官网文档看着很齐，功能覆盖也多，于是联系对方申请了试用。可惜实际用下来，产品还是欠打磨，价格也不便宜，最后我们干脆让 Agent 直接操作浏览器来接入 AI。

前段时间我跟朋友闲聊时说到了一句话：「我感觉我用 AI 的这个强度，真有机会做老板，我压榨手下人可能比我任何一个老板都狠。」说完我自己也有点好奇——这感觉到底有没有数据支撑？

于是我用 gh CLI 把自己 2025、2026 两年所有仓库（40+ 个）的 commit 和 PR 时间戳逐条拉了下来，从数量和发生时间两个维度做了分布分析，看看我有多黑心。

最近看了两个视频，一个讲Vibe Coding，一个讲AI 真正给我的帮助，回头一想，两个视频都探讨了同一件事：Agent 到底能改变了什么，带来什么。

五月份把工作区托管给 Multica 的时候，我还在美滋滋地盘算”让AI多干点活，我就能少加班了”。结果活儿确实没少干，Token账单却一路狂飙——前两天心血来潮拉了一份三个月的工作区统计，差点以为眼睛出了什么问题：5月全月消耗约38M Token，到了7月直接干到约500M，三个月合计更是达到了883M。这里就用数据记录一下这三个月Token是怎么”暴涨”的，顺便聊聊为什么涨——因为我的AI任务，已经从”尝鲜”变成了”离不开”。

前几天 DeepSeek 正式发布了 V4 预览版，这个版本着实引起了不少关注，传言从年前开始就没有停过，由于赶上我辞职，没有第一时间去试用，现在有了点时间，于是把它接入了 Opencode 和 Multica，写了这个博客来测试下。