五月份把工作区托管给 Multica 的时候,我还在美滋滋地盘算”让AI多干点活,我就能少加班了”。结果活儿确实没少干,Token账单却一路狂飙——前两天心血来潮拉了一份三个月的工作区统计,差点以为眼睛出了什么问题:5月全月消耗约38M Token,到了7月直接干到约500M,三个月合计更是达到了883M。这里就用数据记录一下这三个月Token是怎么”暴涨”的,顺便聊聊为什么涨——因为我的AI任务,已经从”尝鲜”变成了”离不开”。
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五月份把工作区托管给 Multica 的时候,我还在美滋滋地盘算”让AI多干点活,我就能少加班了”。结果活儿确实没少干,Token账单却一路狂飙——前两天心血来潮拉了一份三个月的工作区统计,差点以为眼睛出了什么问题:5月全月消耗约38M Token,到了7月直接干到约500M,三个月合计更是达到了883M。这里就用数据记录一下这三个月Token是怎么”暴涨”的,顺便聊聊为什么涨——因为我的AI任务,已经从”尝鲜”变成了”离不开”。
之前折腾了把 Claude Science 装进 Docker 容器,这两周则相对高强度的使用了它(当然是接DeepSeek,不是原版),因此想聊聊它的优势和限制。
前几天折腾了一个小项目:把 Claude Science 的 Linux 版本装进 Docker 容器,再配上 API Bridge,让它能通过第三方 API 后端运行,不需要直接持有 Anthropic 的 API Key。
过程比预想的曲折,但也挺有意思。记录一下。
最近我向 BananaSlice 提交了一个 PR(#11),为其增加了可配置的 Gemini 兼容 API 端点功能。整个过程让我深刻感受到:AI Agent 不仅让人能更快地写代码,也让开源软件的利用方式发生了改变。

前段时间各家卖 Token 的厂商集中变相涨价,就在大家慢慢习惯”AI 越来越贵”时,DeepSeek 干了件离谱的事——V4-Pro 永久降价,固定为原价的四分之一。

前几天 DeepSeek 正式发布了 V4 预览版,这个版本着实引起了不少关注,传言从年前开始就没有停过,由于赶上我辞职,没有第一时间去试用,现在有了点时间,于是把它接入了 Opencode 和 Multica,写了这个博客来测试下。