Opencode确实很大程度上提高了开发和修Bug的效率，但是在际工作中，难免需要一个人维护一堆项目，或者一个人同时负责多个方向的开发。这意味着，一个人需要同时管理和进行多个分支的的开发工作。这种情况下，手动进行分支操作，然后启动Opencode，再确认，测试，合并，再测试，还是有点麻烦的… 所以，我期待有一个任务看板样的工具，我可以通过写Issue的方式，分配和追踪任务，让Agent自主去完成初步的工作，我则专心开任务和测试任务，检查整理代码。今天介绍的就是目前最接近我想法的工具——Multica。这是一个开源的AI原生任务管理平台，旨在将编程Agent变成真正的团队成员。简单来说，它让你可以像和人类工程协作的方式，来与AI Agent协作和进行开发。

随着 openclaw 在全球范围内的火热，我又再一次思考了一小下，现在的智能体狂热，难道真是因为AGI到来了？我自然觉得不是。

2022年末到2023年初，ChatGPT爆火，我开始用LLM来辅助写脚本。虽然相当好用，但是价格较贵，且个人付款始终是问题，应用也就仅限于简单的代码问题了。2024年末到2025年初，DeepSeek爆火。虽然它的回答很多时候不那么令人满意，且增加了思考模式后，得到结果的时间总是会慢一拍，但是，它便宜呀！在一年之后，DeepSeek依然是输出结果还不错的前提下，Token最便宜的模型之一。年初充了50块，到现在刚好差不多一年，还剩27… 因此，我就更大胆地将LLM用在了各种其他方面。

我的头像，印象中用了有10好几年了，自从我开始做生物信息工作之后，我就想过给它加一些复杂度，半边加上电路板的纹路，另外半边使用DNA的纹路，中间用一种过度效果连接起来，象征生物到信息的转化，这样贴合我的工作领域。但是奈何我并不怎么会P图，实现不了想要的效果。不过今年新出的图像编辑模型，让实现我的想法有了希望。