从事生物信息分析，研究方向越前沿，就要面临越多来自信息侧的问题。即使是文章发的非常好，原作者共享了代码，甚至写了现成软件工具，也不代表我们能轻松顺利的用这些现成的东西来复现或进行研究，混乱的环境设置只是一方面，更多时候，由于软件作者并不是专业的软件工程师，工具功能大致能用已经谢天谢地了，不能奢望这些软件没有一点毛病，更不能奢望有性能可言（除非开发时性能被来就是开发点）。即使这工具来自于有实力的大实验室，很多时候也不能幸免，比如… Azimuth。

人无语的时候，真的会笑出来，我的直接领导又又又又又又离职了，为什么这么多又，来来来，我们画个时间线盘一盘，我到底克过多少顶头上司。

生物信息是一门交叉学科，而生物信息学中使用的工具集或技术栈，也是相当的“交叉”，其碎片化的程度，我绝对不亚于Linux发行版… 这也带来了大家都会面临的难题：生物信息分析环境部署。

写流程是生物信息分析中经常需要涉及的工作, 一个成熟完善的好工具可以使工作的效率大大提高.