作为一个曾经其实现在还是中二过的怪叔叔少年, 怎么能没有黑历史呢!

MultiQC是一个NGS数据的质控工具, 不过跟很多其他工具不同的一点是, 它本身并直接进行数据获取和指标计算, 而是读入各种常见质控工具的结果文件然后做综合展示.

最近工作需要了解了一下常见的机器学习方法, 顺便水一篇好了…

我的博客是使用hexo生成的, 这是一款基于Node.js的静态博客框架, 他可以帮助像我一样对前端一无所知的人快速搭建一个看上去有模有样的博客, 而我只需要会用markdown写博文就行. 同样, 在开发过程中总会有写技术文档的需要, 因此也就有了gitbook和mkdocs这样的工具.

使用Bash串联各个程序的过程中总是能发现一些神奇好用的技巧, 这里记录两个.

为了学习Go语言, 我把之前工作中一个用的比较多的脚本用Go重写了. 所谓没有对比就没有伤害, 实际写下来的感受是, Python真的简单快捷易懂…好用的第三方模块多…中英文的学习资料更是非常容易找. 要不是为了性能…我真是不想换…

之前自建了一个gogs, 但是并没有弄https, 直接用的http, 上次自己试了一下发现截密码太容易了…所以思考了一下…还是弄个域名然后上了https…

进行软件开发时, 不论是为了展示或者是自己梳理需要都会要用到流程图, 如果自己开个绘图板或者word来画呢也不是不可以, 但是如果图一单复杂了, 或者图是不是会需要更改的话, 就很花时间了, 因此一个类似markdown这样可以让人专注与内容而不是形式的工具就非常重要了.

前些天帮师姐弄了一下序列比对, 才发现原来经常用的MEGA出到了X(10), 并且现在有了Linux的GUI版本. 不由得小感叹了一下: 世界真是在慢慢变化的.

之前已经在R和Python中都使用过并行了, 我是最近才知道原来Bash下面也有简单好用的并行程序: GNU Parallel[^1]. 这是一个Perl实现的程序, 可以方便的将Bash中各种命令并行执行.