这个标题有点点套娃… 但是事实确实如此. 在之前认识到chatGPT确实能比较好的回答代码问题之后, 我突然觉得我行了! 我终于有可能做全栈了! 于是为了展示chatGPT加持下的个人实力, 我准备写个用chatGPT读论文的程序(其实有考虑用这个辅助做meta分析)!
chatGPT火了这么久, 我昨天才正式因为想用它生成一些东西才弄了个号, 就像网上很多人说的, 虽然在专业问题上他确实可能是大忽悠, 但是对于写代码来说, 反正我最后是要自己跑和自己测试的, 实践出真知, 给个大致正确的方向也好呀!
进行测试时经常要新建一个conda环境, 然后将环境装上jupyter内核后用notebook进行测试. 每次注册新内核都要重查, 所以还是做个记录好了…
我目前在工作中已经几乎不用R做数据处理或者数据清洗了, 因为日常工作的数据整理工作涉及大量的字符串提取/处理工作, 这些用R弄起来很难受. 另外R的错误追踪实在是很吃对代码的熟练度和编写经验, 让我这种只是写写简单脚本, 没什么编程规范意识的人编写和维护R代码简直要命(上间公司尝试过了…), 但是最近有同学要求我使用R语言来完成这类工作(因为他只会R), 于是在艰难抄代码的过程中我发现了一条新的不用R做这种工作的理由…
日常工作中总有需要做一个演示文档展示项目进度或项目结果的时候, 但做PPT其实是个比较花时间的工作(强迫症总是控制不住自己调字体和位置的手), 然后我每次展示的东西都只有一些简单的文字和图表, 从来没用过PPT那些高端大气上档次的元素和功能, 所以找了Marp来偷懒…
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