Uptime Kuma 是一个极其易用的开源监控工具，它让监控各种网络服务变得简单而高效。它支持多种协议监控，包括 HTTP(s)、TCP、Ping、DNS 查询等，甚至还能通过 Chrome 内核模式模拟真实用户访问，以更真实的监控服务是否稳定运行。此外，它还支持数十种异常通知方式，可以直接接入我们日常使用的各种应用。同时还提供了独特的 Push 监控方式，让用户能够通过自定义代码扩展监控功能（比如监控 SSH 服务是否可用）。

Python下快速开发数据或AI相关应用的模块真的很多，我已经使用过的包括Dash、Streamlit、Gradio、NiceGUI，前段时间我甚至又发现了俩，正遇上我需要开发一个展示公司数据的简单数据看板，于是我再次不要命的用了新框架—-Taipy。

书接上回，在成功编译libapp项目下的代码后，接下来是两部分：修改libapp的代码，以及将修改应用到镜像中

我是用fydeos / chromeos也有两年了, 系统中虽然提供了能用的终端app, 但是说真的, 还不是那么好用, 比如我在开发时, 常常会需要进行多个端口的转发. 虽然我可以通过输入端口转发的ssh命令来达成目的,但是这样一来会需要手动输入比较多的参数, 二来端口转发期间会一直需要保持ssh登录后的窗口, 对于我这种特别喜欢降低开启窗口数目的强迫症来说, 开着三四个不会前台使用的窗口真的很难受… 所以我就想, 我能不能自己动手, 在AI帮助下, 修改系统自带的默认终端客户端, 给他加上vscode那样的快捷转发功能呢?

对于要交互操作的网站，光使用pytest进行API测试是不够的，因为这不涉及前端。以前我使用过Selenium控制浏览器来完成爬虫任务，现在发现测试领域，微软的playwright也能控制浏览器以进行自动化的测试，且使用起来比Selenium还简单，因为它支持自动录制测试用例。

这半年有相当一部分工作是维护公司的网站，由于是半路接手的代码，难保维护的时候不带来新的bug，因此根据领导的要求，学习了如何进行自动测试。

面向对象是编程时一种常用的范式，在我的实际工作中，使用面向对象主要是为了通过继承特性减少重复代码，和将常用数据封装到对象内，避免过多、重复、嵌套的传递参数。

在习惯了python后，使用R进行脚本开发会让人感到十分痛苦，老声长谈的错误回溯不明确问题暂且不谈，当要写的脚本稍微复杂点，需要分文件的时候，才发现R的导入机制也挺蛋疼的…. 还好有box包，可以用类似python的逻辑来进行模块化导入。

其实很早之前就知道singularity这个东西了，作为有别于docker，专门为HPC开发的容器，一直都想试试。奈何就像Illumina以外的其他NGS技术一样，singularity虽然没有挂，但是至今都没有什么声量，而且在k8s这种容器集群管理方案被绝大多数云厂商采纳后，singularity要竞争似乎更难了… 当然这跟我现在没什么关系… 咱目前离上云感觉至少还有三五年的距离，因此在本地集群启用这个感觉完全合乎情理。

这个标题有点点套娃… 但是事实确实如此. 在之前认识到chatGPT确实能比较好的回答代码问题之后, 我突然觉得我行了! 我终于有可能做全栈了! 于是为了展示chatGPT加持下的个人实力, 我准备写个用chatGPT读论文的程序(其实有考虑用这个辅助做meta分析)!