其实很早之前就知道singularity这个东西了，作为有别于docker，专门为HPC开发的容器，一直都想试试。奈何就像Illumina以外的其他NGS技术一样，singularity虽然没有挂，但是至今都没有什么声量，而且在k8s这种容器集群管理方案被绝大多数云厂商采纳后，singularity要竞争似乎更难了… 当然这跟我现在没什么关系… 咱目前离上云感觉至少还有三五年的距离，因此在本地集群启用这个感觉完全合乎情理。

这个标题有点点套娃… 但是事实确实如此. 在之前认识到chatGPT确实能比较好的回答代码问题之后, 我突然觉得我行了! 我终于有可能做全栈了! 于是为了展示chatGPT加持下的个人实力, 我准备写个用chatGPT读论文的程序(其实有考虑用这个辅助做meta分析)!

我目前在工作中已经几乎不用R做数据处理或者数据清洗了, 因为日常工作的数据整理工作涉及大量的字符串提取/处理工作, 这些用R弄起来很难受. 另外R的错误追踪实在是很吃对代码的熟练度和编写经验, 让我这种只是写写简单脚本, 没什么编程规范意识的人编写和维护R代码简直要命(上间公司尝试过了…), 但是最近有同学要求我使用R语言来完成这类工作(因为他只会R), 于是在艰难抄代码的过程中我发现了一条新的不用R做这种工作的理由…

很早之前就关注过国内做的一个很特殊的操作系统, 叫FydeOS, 他是基于ChromiumOS构建的中国版的ChromeOS, 这种操作系统主打的理念是, 很多人在工作中其实并不需要性能多好的终端计算机设备, 而是需要一个能访问工作必备的服务的入口型设备就好, 具体到目前的情况, 就是终端设备只要能鱼形浏览器, 然后通过浏览器来访问云端的服务完成操作就好.

前段时间帮同事做图, 又解锁了一些新的问题和解决方式, 涉及ggpubr, 生存分析包, 做个记录.

之前用dash实现了一个比较有趣的交互数据处理案例, 这里记录一下

鸽了都快大半年了, 自从接锅以来, 事情一直都多得做不完… 也就没那个兴致写东西, 不过这一次算是将半年来新学的一些东西做了综合应用, 写了我人生中第一个带数据库操作的Web-App, 所以还是应该纪念一下, 不过时间有限, 先写文本, 图片以后再补…

因项目需要, 最近终于是实际看了下Flask怎么用, 照例来个记录.

今天碰到一个做图问题, 学到了一个新的小技巧, 记录一下