最近花了几天时间深度体验了多款 AI Agent 产品，从 WorkBoddy、OpenClaw、LobeHub、DeerFlow2、LirbeChat、钉钉悟空到 OpenCode，几乎把我搜到的工具都试了一遍。每个人的需求不同，我主要关注的是开源可自部署、功能完整度和实际可用性。以下是我个人从实际使用角度的对比。

回忆起来，我从小学就学着用 FrontPage 来制作网页了，但是除了Github Page，我从来没有真的自己假设运营网站过。不过现在有了，在Agent和SaaS服务的加持下，创建并上线一个网站，已经变得相当简单了…

我现在在尝试运用 AI Agent / 工作流搭建提高工作效率的智能体团队或AI工作流，连两个星期下来，又踩了一些坑…

去年研究AI相关的内容都是出于爱好，这次是老板的压迫… 即使怨念深重，还是要来写点东西积累下经验…

git worktree 是 Git 提供的强大功能，允许在同一仓库中同时检出多个分支。这个功能和cherry-pick一样，我之前完全没听过，但是在变成Agent高度应用的今天，这个功能以后大概会变成跟commit一样的基础必学的功能。

过年了，本该是躺着刷视频，打游戏的美好时光。然而作为一名合格的牛马程序员，怎么可能让自己闲着呢？这不，我趁着放假期间，用 opencode + MiniMax/Deepseek 鼓捣出了点小东西（绝对不是因为我除夕夜大街霸被揍破防了

之前我已经尝试了修改和添加recipe到conda的频道，这次试试把我的DevSSH打包上传到我自己的频道内。这次我想试试自己打conda包。

之前想给 Fydetab Duo Wiki 做点贡献，但是为了本地编译博客预览，我需要向项目中加入 pixi 或者其他配置，这些内容是不适合提交到原项目的。所以学习了一下如何选择性提交，也就是 git cherry-pick。

新年又被AI惊艳到…

准备简历说起来是不是什么难事，但实际做起来，还是会比较耗时的。现在不少岗位会对细分领域有一些只是或者项目的要求，求职者这么多，一份没有针对岗位要求突出重点的简历，也许就被用人单位忽略掉了。所以想要达到更好的效果，最好能对每个岗位针对性的优化… 这一点AI应该是擅长的，但是至少我现在没找到比较好的免费工具。

刚好最近看到了RenderCV，这是一个通过YAML配置文件生成简历的工具，它可以实现配置文件即简历，将它与Aider这种编程助手结合，基本就能构成一个快速准备简历的工作环境了。