过年了，本该是躺着刷视频，打游戏的美好时光。然而作为一名合格的牛马程序员，怎么可能让自己闲着呢？这不，我趁着放假期间，用 opencode + MiniMax/Deepseek 鼓捣出了点小东西（绝对不是因为我除夕夜大街霸被揍破防了

之前我已经尝试了修改和添加recipe到conda的频道，这次试试把我的DevSSH打包上传到我自己的频道内。这次我想试试自己打conda包。

之前想给 Fydetab Duo Wiki 做点贡献，但是为了本地编译博客预览，我需要向项目中加入 pixi 或者其他配置，这些内容是不适合提交到原项目的。所以学习了一下如何选择性提交，也就是 git cherry-pick。

新年又被AI惊艳到…

准备简历说起来是不是什么难事，但实际做起来，还是会比较耗时的。现在不少岗位会对细分领域有一些只是或者项目的要求，求职者这么多，一份没有针对岗位要求突出重点的简历，也许就被用人单位忽略掉了。所以想要达到更好的效果，最好能对每个岗位针对性的优化… 这一点AI应该是擅长的，但是至少我现在没找到比较好的免费工具。

刚好最近看到了RenderCV，这是一个通过YAML配置文件生成简历的工具，它可以实现配置文件即简历，将它与Aider这种编程助手结合，基本就能构成一个快速准备简历的工作环境了。

去年我入职新公司的时候，接到了一项为生物信息培训准备教学用分析环境的任务，以此为契机，我接触到了Pixi。后来由于工作内容变动，我不仅要进行生物信息分析，还要兼任全栈维护的工作，接手的项目横跨前段后端，涉及的语言和框架不再限于数据科学常用的R、Python，Pixi也依然能充当一个跨语言/技术栈的开发环境管理工具（Conda资源极丰富，主流的编程语言和常用框架都有资源），因此现在再次来小结下，在我的工作中用得上的Pixi实用功能。

我使用过的所有应用快速开发框架，清一色的都是将元素动作绑定到某个Python函数，从而触发信息的更新或者改变，所以应该还算比较有经验。但是Taipy这个的属实让我有点摸不着头脑，时不时的就会报错…

我之前就在疑惑，Taipy看上去是在活跃维护的，用户看上去应该也不少（一堆用户提的Issue），但是它的组件库并不能算多么丰富，甚至有些基本的功能都小bug一堆（比如我之前发现的明暗切换按钮bug）。然后我无意间看到了官网上嵌入第三方内容的教程，我突然理解了，虽然它组组件少，但是他可以缝啊！

随着手上要维护的内容越来越多（3个官网，2个系统，1个小程序，全部是前后端分离且数据库独立的项目），出现了很多做1次不费事，但是穿插着做很多次非常乱的工作。我之前已经尝试过用Github进行 CI，这次学习和实践了一下 CD。

在 CI/CD 流程中，依赖管理往往是决定构建效率与可靠性的关键因素。最近，我在一个静态网站部署流水线中尝试了 setup-pixi 这个 GitHub Action，