去年我入职新公司的时候，接到了一项为生物信息培训准备教学用分析环境的任务，以此为契机，我接触到了Pixi。后来由于工作内容变动，我不仅要进行生物信息分析，还要兼任全栈维护的工作，接手的项目横跨前段后端，涉及的语言和框架不再限于数据科学常用的R、Python，Pixi也依然能充当一个跨语言/技术栈的开发环境管理工具（Conda资源极丰富，主流的编程语言和常用框架都有资源），因此现在再次来小结下，在我的工作中用得上的Pixi实用功能。

我使用过的所有应用快速开发框架，清一色的都是将元素动作绑定到某个Python函数，从而触发信息的更新或者改变，所以应该还算比较有经验。但是Taipy这个的属实让我有点摸不着头脑，时不时的就会报错…

我之前就在疑惑，Taipy看上去是在活跃维护的，用户看上去应该也不少（一堆用户提的Issue），但是它的组件库并不能算多么丰富，甚至有些基本的功能都小bug一堆（比如我之前发现的明暗切换按钮bug）。然后我无意间看到了官网上嵌入第三方内容的教程，我突然理解了，虽然它组组件少，但是他可以缝啊！

随着手上要维护的内容越来越多（3个官网，2个系统，1个小程序，全部是前后端分离且数据库独立的项目），出现了很多做1次不费事，但是穿插着做很多次非常乱的工作。我之前已经尝试过用Github进行 CI，这次学习和实践了一下 CD。

在 CI/CD 流程中，依赖管理往往是决定构建效率与可靠性的关键因素。最近，我在一个静态网站部署流水线中尝试了 setup-pixi 这个 GitHub Action，

啊, 没想到plotly这么多年了, 还是稍微一用就能触到它的能力边界, 之前是画不了时间轴图, 这次又发现地图的Marker自定义程度不够…

在使用devpod一小段时间后, 我确定, 我还是需要一个能不依赖容器, 直接通过ssh在宿主机上自动安装vscode, 然后把端口转发回来的工具. 于是我开始白嫖Copilot来给我解释devpod的代码…

我还是挺喜欢现在的 hexo 主题的，从 2021 年使用它的前身material-x，到2023年升级到 Volantis 5.x，主题的功能已经完全满足我个人的需求了，以至于没有继续升级作者后续的6和7了。不过上半年利用 AI 对博客进行批量英文翻译后，一直有一些界面元素还是中文的问题。今年就不大动工，直接在 AI 指导下自己动手修一修。

DevPod 是一个开源的开发环境管理工具，可以让你在任何 Kubernetes 集群或 Docker 主机上创建类似 GitHub Codespaces 的开发环境。本文将介绍如何使用 DevPod CLI 创建工作区，并详细解析 DevContainer 配置文件的编写。

正如我同学所说，我现在有一点”被迫转码”的趋势… 目前维护的几个网站都有各自的前端、后端数据库，部分还有测试代码和迁移代码，涉及语言从生物信息学常用的Python到之前几乎不用的JS、TS、HTML、C#等。实际工作中，不可能有太多时间从头系统学习每门语言，因此掌握最基本的调试方法至关重要。其中JavaScript和TypeScript的调试方式，我觉得特别值得记录，因为它们与其他语言相比确实有些独特之处。