本年年初的时候, 本来存了2000块, 准备用来买个二手服务器, 用来在测试软件之余顺便打打游戏. 但是看来看去, 感觉服务器还是太麻烦了…耗电大, 噪音也大, 如果要加装显卡还得改造…毕竟我在硬件方面毫无经验…所以最后还是改为了买个够用且够便宜的台式机. 本来我618都要下手了…可是碰上工作变动, 没有时间精力折腾, 于是作罢…前端时间看上的主板又在京东打特价, 终于没忍住剁了手…可是一查才发现…看中的CPU全网都很难买到全新了…(怕不是618全清完了), 几经周折, 最后好不容易把所有东西买全, 组起了我人生第一台自主组装的台式机~

只要使用多台设备进行工作, 就一定会涉及到不同设备之前互相同步的问题. 现在已经不是七八年前云服务刚兴起, 便宜又大碗的时代了. 一个实惠好用又不会突然跑路或改用户协议的服务商怕是并不存在, 所以还是要靠自己来搭了…

虽然我也用Git进行部分项目的代码管理, 但是其实很多Git的特性我都还不熟悉, 也没有用, 今天尝试了一下Githook的使用.

很早之前, 前公司的Python大神就有给我们科普过装饰器的使用, 但是由于个人愚钝, 一直没有很好理解这个东西, 也没有在实际的写代码的时候用过. 因此这里把这种工作总遇到的一个例子记录一下.

作为一个曾经其实现在还是中二过的怪叔叔少年, 怎么能没有黑历史呢!

MultiQC是一个NGS数据的质控工具, 不过跟很多其他工具不同的一点是, 它本身并直接进行数据获取和指标计算, 而是读入各种常见质控工具的结果文件然后做综合展示.

最近工作需要了解了一下常见的机器学习方法, 顺便水一篇好了…

我的博客是使用hexo生成的, 这是一款基于Node.js的静态博客框架, 他可以帮助像我一样对前端一无所知的人快速搭建一个看上去有模有样的博客, 而我只需要会用markdown写博文就行. 同样, 在开发过程中总会有写技术文档的需要, 因此也就有了gitbook和mkdocs这样的工具.

使用Bash串联各个程序的过程中总是能发现一些神奇好用的技巧, 这里记录两个.

为了学习Go语言, 我把之前工作中一个用的比较多的脚本用Go重写了. 所谓没有对比就没有伤害, 实际写下来的感受是, Python真的简单快捷易懂…好用的第三方模块多…中英文的学习资料更是非常容易找. 要不是为了性能…我真是不想换…