Conda 上的终于有 aider-chat 的 conda包了，这样理论上可以通过 pixi global 来全局安装它了。但是实际安装会发现，其依赖项之一 tree_sitter_languages 却没有对应的 aarch64 版本，安装过程会因此失败。于是我就想到，我能不能靠AI来解决这个。

新单位的分析基本上全是个性化，所以每个项目都少不了要插论文，又有一阵看论文看到头疼的感觉。想起上次画词云已经是22年的事了，3年之期已过，恭迎… 好吧就是更新一下…

2022年末到2023年初，ChatGPT爆火，我开始用LLM来辅助写脚本。虽然相当好用，但是价格较贵，且个人付款始终是问题，应用也就仅限于简单的代码问题了。2024年末到2025年初，DeepSeek爆火。虽然它的回答很多时候不那么令人满意，且增加了思考模式后，得到结果的时间总是会慢一拍，但是，它便宜呀！在一年之后，DeepSeek依然是输出结果还不错的前提下，Token最便宜的模型之一。年初充了50块，到现在刚好差不多一年，还剩27… 因此，我就更大胆地将LLM用在了各种其他方面。

我的头像，印象中用了有10好几年了，自从我开始做生物信息工作之后，我就想过给它加一些复杂度，半边加上电路板的纹路，另外半边使用DNA的纹路，中间用一种过度效果连接起来，象征生物到信息的转化，这样贴合我的工作领域。但是奈何我并不怎么会P图，实现不了想要的效果。不过今年新出的图像编辑模型，让实现我的想法有了希望。

我只是想设置一个devcontainer环境，更高效的完成维护公司官网的工作，没想到一件事上能踩三个坑…

我一直有下班骑车路上听视频的习惯，这周听到了差评讲 RISC-V 的视频。视频中提到一个观点：RISC-V 作为一种指令集架构，基于它的芯片产品存在严重的碎片化问题，导致应用生态发展面临很大困难，因此必须解决碎片化问题，通过统一标准才能实现快速发展。这个观点让我联想到多年来使用 Linux、安卓以及 R 语言的经历，我觉得视频中的说法可能并不完全准确。

最近在FydeOS上尝试使用pixi来编译和运行podman，虽然取得了一些进展，但最终只成功了一半。在这篇博客中，我将分享整个过程以及遇到的问题。

去年其实就使用Fydetab Duo压制过旅行中的视频，当时找的某个github上给的现成库，结果现在找不到这个库了… 于是这次我又尝试自己来编译了…

人无语的时候，真的会笑出来，我的直接领导又又又又又又离职了，为什么这么多又，来来来，我们画个时间线盘一盘，我到底克过多少顶头上司。

相比俩年前在前司，现在的我用AI更加频繁了。如果说之前限制我使用AI的是工具本身的便捷性，现在的限制似乎已经不在AI，而是我自己的知识和技术了。