随着 openclaw 在全球范围内的火热，我又再一次思考了一小下，现在的智能体狂热，难道真是因为AGI到来了？我自然觉得不是。
1. 语言生成模型就是语言生成模型，它本身并没有逻辑
“智能”这个词其实还是带有迷惑性的宣传。语言大模型做的事情本质上是概率补全——根据训练数据中的统计规律，预测下一个最可能的token。它不知道1+1为什么等于2，不理解为什么代码要这样写，但它可以”模仿”看到过的文字内容。
模型可以写出漂亮的Python代码，但它并不”理解”什么是循环、什么是函数。它只是见过足够多的代码样本，知道在某些上下文下，某些token序列出现的概率最高。如果我指定一种应用范围很窄、公开信息不那么多的语言，代码写错的概率依然很高（说的就是R…）。
但是，由于不同编程语言内在逻辑总有相似点，因此外在表现上必然也有相似之处。如果是经过良好设计的Agent，在提供编写完善的文档前提下，还是能够引导模型输出比人工手写质量更好的代码。但这个过程… 应该依然并无逻辑…
2. 所谓的能力，源自于各种文件背后的源代码
仔细想想，现在智能体展现出的”神通广大”是怎样的？
- 生成一个图标和流程图？——背后是SVG和XML schema和渲染引擎
- 写一个网页？——背后是HTML/CSS/JavaScript的语法规则和浏览器API
- 执行shell命令？——背后是几十年积累的说明文档完善的CLI工具链
这些能力本来就已经已不同的方式程序化，语言模型只是将自然语言和已有的各种代码连接了起来。换言之，智能体/语言模型现在充当了**极其高效的”操作界面”**，并不是字面的”思考主体”。
3. 技术确实发展了，但是可能也没有那么快
不得不承认，transformer架构、RLHF、MoE这些技术确实带来了质的飞跃。我们可以更自然地与机器对话，机器生成的文本质量也确实提高了。
但这和”AGI”依然是两回事。我们确实从”手动挡”进化到了”自动挡”，但并不意味着车子变成了”司机”，我们确实有了更方便，更快捷的创意实现方式，这个进步是巨大的，但也是有边界的。
4. 世界的动荡，加剧了大家的浮躁
疫情期间的经济创伤、地缘政治冲突、随之而来的一系列经济层面的焦虑……这些因素叠加在一起，人们非常需要自己能抓住的”希望”。而AI恰好成为了那根”救命稻草”：
- 资本需要故事
- 媒体需要热点
- 从业者需要存在意义
- 大众需要安慰剂
但是很可惜，所有东西交织在一起，最后成了更大的焦虑来源：”AI和机器人将在N月内取代人类”…
后话
写了这么多，并不是否定技术进步——毕竟我也天天在用这些工具。
可是，工具再强大，它的设计初衷也是延伸人类的能力，而不是把人从体系里剔出去。
我想表达的，是人不应放弃了作为主体的自觉。一切人类活动的主体，始终是人。
